巧用 Python SQLAlchemy,轻松征服关系数据库世界
python sqlAlchemy 是一个功能强大的对象关系映射工具库,它允许开发人员使用 Python 对象来操作关系数据库。这使得开发人员可以轻松地创建、查询和更新数据库中的数据,而无需编写复杂的 SQL 代码。
要使用 SQLAlchemy,首先需要安装它。可以使用 pip 命令来安装:
from sqlalchemy import Column, Integer, String class User(Base): __tablename__ = "users" id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50), unique=True) email = Column(String(120), unique=True)
在这个类中,__tablename__ 属性指定了数据库中表的名称。id、name 和 email 属性分别是数据库中的列。id 是主键,并且是自动递增的。name 和 email 是字符串类型的列,并且是唯一的。
要将 ORM 模型映射到数据库,需要创建一个数据库引擎。数据库引擎是一个对象,它负责与数据库进行交互。
例如,要创建一个连接到 SQLite 数据库的数据库引擎,可以编写以下代码:
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("sqlite:///database.sqlite")
在这个代码中,"sqlite:///database.sqlite" 是数据库的连接字符串。
要操作数据库中的数据,需要创建一个会话。会话是一个对象,它代表了数据库的一次交互。
例如,要创建一个会话,可以编写以下代码:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()
在这个代码中,Session 是一个会话类,它与 engine 绑定。session 是一个会话对象,它可以使用 add()、delete() 和 commit() 等方法来操作数据库中的数据。
要向数据库中添加数据,可以使用 add() 方法。例如,要向 users 表中添加一条数据,可以编写以下代码:
user = User(name="John Doe", email="johndoe@example.com") session.add(user)
在这个代码中,user 是一个 User 对象,它包含了要添加的数据。session.add(user) 将 user 对象添加到会话中。
要将数据提交到数据库,可以使用 commit() 方法。例如,要提交数据,可以编写以下代码:
session.commit()
在这个代码中,session.commit() 将会话中的数据提交到数据库。
要查询数据库中的数据,可以使用 query() 方法。例如,要查询所有 User 对象,可以编写以下代码:
users = session.query(User).all()
在这个代码中,session.query(User).all() 查询所有 User 对象,并将它们存储在 users 变量中。
要更新数据库中的数据,可以使用 update() 方法。例如,要更新 John Doe 的电子邮件地址,可以编写以下代码:
session.query(User).filter_by(name="John Doe").update({User.email: "johndoe@example.com"})
在这个代码中,session.query(User).filter_by(name="John Doe") 查询名为 John Doe 的用户,并将电子邮件地址更新为 johndoe@example.com。
要删除数据库中的数据,可以使用 delete() 方法。例如,要删除名为 John Doe 的用户,可以编写以下代码:
session.query(User).filter_by(name="John Doe").delete()
在这个代码中,session.query(User).filter_by(name="John Doe") 查询名为 John Doe 的用户,并将它们删除。
SQLAlchemy 是一个功能强大的 ORM 工具库,它可以帮助开发人员轻松地操作关系数据库。使用 SQLAlchemy,开发人员可以快速地创建、查询和更新数据库中的数据,而无需编写复杂的 SQL 代码。
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