python怎么读取excel的数据

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电视猫时间: 2023-11-30 15:00:00

  python怎么读取excel的数据

如何在 python 中读取 excel 数据?通过使用 pandas 库中的 read_excel() 函数,您可以轻松地读取 excel 数据:导入 pandas 库:import pandas as pd使用 read_excel() 函数读取 excel 文件:data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')读取特定工作表:data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='sheet1')读取特定

python怎么读取excel的数据

如何在 Python 中读取 Excel 数据

如何读取 Excel 数据?

要读取 Excel 数据,可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数。

详细步骤:

  1. 导入 Pandas 库:
import pandas as pd
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  1. 使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件:

该函数需要提供 Excel 文件的路径或文件对象,并可以指定其他参数(例如读取哪张工作表或哪列):

data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
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  1. 读取特定工作表:

要读取特定工作表,请在 sheet_name 参数中指定工作表名称或索引:

data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
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  1. 读取特定列:

要读取特定列,请在 usecols 参数中指定列的名称或索引:

data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', usecols=['A', 'C'])
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  1. 存储数据:

读取的数据将存储在 pandas.DataFrame 对象中,可以将其存储在变量中:

df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
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示例:

读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表的所有数据并将其存储在 df 变量中:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
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以上就是python怎么读取excel的数据的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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