使用 PostgresSQL 和 Docker 启动新的 Django 项目
$ mkdir 客户端管理 $ cd 客户管理 $ python3 -m venv .venv $ 源 .venv/bin/activate (.venv) $ (.venv) $ python3 -m pip install django~=5.0 (.venv) $ django-admin startproject django_project 。 (.venv) $ python 管理.py runserver
访问http://127.0.0.1:8000/确认安装成功然后退出服务器。
(.venv) $ 触摸要求.txt (.venv) $ pip freeze > 要求.txt
使用 Docker 简化 PostgreSQL 的本地开发
安装 Django 后,停用虚拟环境并设置 Docker。通过访问我在 GitHub 上的存储库,查看我的 Dockerfile docker-compose.yml 和 .dockerignore 文件。
(.venv) $ 停用 $ $ touch Dockerfile docker-compose.yml .dockerignore $ docker-compose up
例如:
$ docker-compose exec web python manage.py migrate $ docker-compose exec web python manage.py createsuperuser
Psycopg 是一个数据库适配器。从二进制版本开始以便快速安装。如果项目需要性能提升,请更新。了解更多:
https://www.psycopg.org/psycopg3/docs/basic/install.html#binary-installation
https://docs.djangoproject.com/en/5.0/ref/databases/
首先通过运行 docker-compose down 停止运行 Docker 容器。 Docker 取代了虚拟环境。 Docker主机取代了本地操作系统。由于我使用的是 docker,因此我不会在本地安装。相反,我将仅使用文件底部的 psycopg[binary] 包更新requirements.txt。
docker-compose.yml 指定在 Docker 中运行的两个独立容器。
Docker 容器是短暂的。当容器停止运行时,信息就会丢失。在 docker-compose.yml 中,postgres_data 卷挂载绑定到本地计算机。
在迁移之前,我将添加一个自定义用户模型。
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