比较 Python 中的模块化和输入处理(带有代码示例)
我正在研究 cs50 python 编程课程中的一些问题集,并在试图理解所提出问题的预期解决方案时陷入困境。
提供了先决条件代码,要求是添加将输入字符串转换为代表美元金额的浮点数的函数。
下面的代码片段提供了解决该问题的两种不同方法。
第一个片段显示了教师添加的部分。我应该填写dollar_to_float和percent_to_float函数中的空白。
第二个概述了我解决问题的方法。它涉及修改先决条件代码以获得预期结果。
def main(): dollars = dollars_to_float(input("how much was the meal? ")) percent = percent_to_float(input("what percentage would you like to tip? ")) tip = dollars * percent print(f"leave ${tip:.2f}") def dollars_to_float(d): return float(d.replace("$", "")) def percent_to_float(p): return float(p.replace("%", "")) / 100 main()
def main(): dollars = float(input("How much was the meal? ")) percent = float(input("What percentage would you like to tip? ")) tip = dollars * percent / 100 print(f"Leave ${tip:.2f}") main()
令我困惑的是为什么使用第一种方法,以及它是否是开发人员首选的编码实践。
结果是一样的,但是处理解决方案的方式有所不同,基于以下差异:
函数定义:
输入处理:
小费计算:
模块化:将转换逻辑分解为单独的函数(dollars_to_float 和percent_to_float)使代码更加模块化。每个函数都有一个职责,使其更容易测试和维护。
可重用性:如果需要,单独的函数可以在程序的其他部分重用。
清晰度:转换的意图更清晰。每个函数名称都描述了它的作用,这可以使代码更易于阅读和理解。
简单:代码更简单更短,因为它没有定义额外的函数。一切都是在主函数内内完成的。
直接性:直接处理输入和转换逻辑,对于小脚本来说更容易理解。
模块化和清晰度:在较大的项目或输入处理复杂的地方,代码1的方法是首选。它使代码库更易于管理和理解。使用单一职责函数编写模块化代码是编程中常见的最佳实践。
简单和简洁:对于小脚本或当输入很简单(例如,保证是纯数字)时,代码2的方法通常足够并且由于其简单性而被广泛使用。
我做了一些研究并了解了小型而简单的脚本,由于其简单性和简洁性,直接在主函数中处理输入和转换是很常见的(代码2)。
然而,在更大或更复杂的应用程序中,将逻辑分解为单独的函数可以增强模块化性、可重用性和清晰度,使代码库更易于管理和理解(代码 1)。
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